并发量

1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。

2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常用来表达系统的负载能力。

3.如何计算QPS? QPS=并发数/响应时间。

吞吐量

1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。

2.影响吞吐量的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。

吞出量和并发量有什么区别

并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。比如，一条双行道的公路，只能同时过2辆车，1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。

一般网站性能有关知识

1.软件性能应该考虑哪些因素? 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。

对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。

用户关注的是用户操作的相应时间。

其次，我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。

1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里 7、 更换那些设备可以提高性能 8、 系统能否支持7×24小时的业务访问

再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。

1、 架构设计是否合理 2、 数据库设计是否合理 3、 代码是否存在性能方面的问题 4、 系统中是否有不合理的内存使用方式 5、 系统中是否存在不合理的线程同步方式 6、 系统中是否存在不合理的资源竞争 2.软件性能常见的计算方式? 1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间

网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2 2、并发用户数的计算公式

系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C 其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。3、吞吐量的计算公式

指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量 对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间 4、性能计数器

是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析系统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。5、思考时间的计算公式

Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做性能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤：A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=uCT/VU

D、根据公式计算出思考时间 TS=T/R

功能测试  |  压力测试  |  验收测试  |  登记测试  |  APP测试

风险评估  |  漏洞扫描  |  基线检查  |  代码审计  |  渗透测试